新澳2025年最新版资料: 直击内心的故事，是否让你看到希望？
更新时间： 浏览次数：716
新澳2025年最新版资料: 直击内心的故事，是否让你看到希望？各热线观看2025已更新（2025已更新）
新澳2025年最新版资料: 直击内心的故事，是否让你看到希望？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
文昌市铺前镇、益阳市资阳区、宜昌市秭归县、东莞市寮步镇、淮北市相山区
河源市东源县、阜阳市颍东区、南京市玄武区、绥化市青冈县、红河泸西县、儋州市大成镇、广元市剑阁县、济宁市金乡县、广西来宾市兴宾区、宁波市北仑区
九江市修水县、大同市浑源县、凉山金阳县、永州市新田县、运城市永济市
阿坝藏族羌族自治州红原县、赣州市瑞金市、哈尔滨市通河县、大兴安岭地区松岭区、宁德市寿宁县、商丘市夏邑县、上饶市玉山县
常德市汉寿县、淮南市谢家集区、怀化市靖州苗族侗族自治县、四平市铁西区、宜宾市珙县、成都市龙泉驿区、上海市长宁区
安康市石泉县、黔南平塘县、甘南临潭县、德州市陵城区、泉州市晋江市、郴州市安仁县、辽阳市白塔区、西宁市湟中区、七台河市桃山区、昆明市嵩明县
周口市郸城县、甘孜甘孜县、聊城市阳谷县、陵水黎族自治县椰林镇、乐东黎族自治县万冲镇、孝感市大悟县、盐城市东台市、清远市佛冈县、渭南市临渭区、琼海市会山镇
新乡市新乡县、肇庆市四会市、重庆市彭水苗族土家族自治县、吉安市万安县、长沙市长沙县、随州市随县、德阳市广汉市、盘锦市兴隆台区、茂名市信宜市
湛江市吴川市、漯河市召陵区、重庆市万州区、东莞市谢岗镇、重庆市忠县、宜春市靖安县、武汉市汉南区、通化市二道江区、阜阳市颍东区、铜川市印台区
抚州市金溪县、双鸭山市集贤县、朝阳市双塔区、渭南市潼关县、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、杭州市江干区
延安市甘泉县、黔西南兴仁市、内蒙古兴安盟阿尔山市、东莞市沙田镇、济宁市鱼台县、铁岭市清河区、昆明市石林彝族自治县、扬州市邗江区、新余市分宜县
南平市建瓯市、舟山市岱山县、运城市稷山县、遂宁市安居区、广西玉林市陆川县
全国服务区域：珠海、阜阳、岳阳、宝鸡、三沙、鸡西、深圳、延安、韶关、德州、佳木斯、扬州、林芝、日照、鄂州、石家庄、新余、鹤壁、襄樊、阿里地区、金昌、吕梁、滨州、保定、滁州、九江、南昌、青岛、菏泽等城市。
武汉市江夏区、赣州市信丰县、厦门市海沧区、淮北市杜集区、深圳市龙岗区
曲靖市马龙区、常州市武进区、阿坝藏族羌族自治州黑水县、西安市灞桥区、黔西南晴隆县、阳泉市平定县、重庆市长寿区
宁夏中卫市海原县、益阳市安化县、牡丹江市海林市、成都市武侯区、文山广南县、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、上饶市横峰县、洛阳市瀍河回族区、长治市平顺县
屯昌县坡心镇、安康市白河县、遵义市赤水市、成都市郫都区、保亭黎族苗族自治县什玲、南平市光泽县、武汉市新洲区、江门市台山市、襄阳市谷城县、宜昌市宜都市 衡阳市衡南县、渭南市韩城市、嘉峪关市新城镇、梅州市大埔县、广西桂林市象山区、双鸭山市尖山区、德州市陵城区、东莞市望牛墩镇
晋中市左权县、昌江黎族自治县七叉镇、周口市项城市、白城市通榆县、南充市营山县、菏泽市鄄城县、凉山越西县
扬州市仪征市、内蒙古赤峰市红山区、惠州市龙门县、内蒙古锡林郭勒盟太仆寺旗、保山市腾冲市、西安市高陵区、贵阳市乌当区、衡阳市雁峰区、迪庆维西傈僳族自治县、佳木斯市桦川县
连云港市赣榆区、河源市连平县、伊春市大箐山县、成都市简阳市、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、晋城市陵川县、开封市顺河回族区、沈阳市沈河区、平顶山市宝丰县
昭通市永善县、上海市金山区、琼海市博鳌镇、舟山市嵊泗县、益阳市桃江县、宁夏固原市西吉县 屯昌县南坤镇、淮安市淮阴区、阳江市阳西县、连云港市连云区、南阳市镇平县、乐东黎族自治县抱由镇、齐齐哈尔市碾子山区、深圳市罗湖区
葫芦岛市兴城市、临汾市隰县、吉安市新干县、凉山金阳县、绍兴市上虞区
朔州市平鲁区、宁夏固原市原州区、阿坝藏族羌族自治州金川县、马鞍山市和县、襄阳市谷城县、内蒙古包头市白云鄂博矿区、苏州市太仓市
宜春市宜丰县、淮安市盱眙县、晋中市榆次区、潮州市潮安区、湖州市吴兴区、福州市长乐区、广西柳州市三江侗族自治县、宁德市寿宁县
运城市闻喜县、茂名市信宜市、萍乡市安源区、江门市江海区、遵义市汇川区、广安市前锋区、南平市松溪县、聊城市高唐县、巴中市恩阳区
三门峡市灵宝市、昭通市盐津县、西安市新城区、昭通市彝良县、周口市川汇区、上饶市万年县、白山市浑江区、东莞市长安镇、保山市腾冲市、甘孜理塘县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】