新奥2025正版资料与新澳门精准免费大全: 引发共鸣的故事，是否能成为未来的启示？
更新时间： 浏览次数：916
新奥2025正版资料与新澳门精准免费大全: 引发共鸣的故事，是否能成为未来的启示？各热线观看2025已更新（2025已更新）
新奥2025正版资料与新澳门精准免费大全: 引发共鸣的故事，是否能成为未来的启示？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
南阳市南召县、嘉兴市桐乡市、昆明市富民县、开封市祥符区、榆林市绥德县、万宁市东澳镇、常德市澧县、嘉兴市秀洲区
昭通市大关县、周口市项城市、无锡市锡山区、绥化市安达市、东营市河口区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、中山市西区街道、恩施州来凤县、内蒙古赤峰市红山区
荆州市江陵县、四平市铁东区、黔东南天柱县、吉安市新干县、铜川市王益区、临汾市蒲县、甘南夏河县、广西玉林市陆川县、长沙市长沙县
赣州市赣县区、六安市舒城县、遵义市赤水市、平凉市崇信县、红河泸西县、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、衢州市衢江区、茂名市电白区、益阳市南县、曲靖市麒麟区
亳州市利辛县、随州市广水市、昆明市嵩明县、曲靖市陆良县、万宁市万城镇、乐山市市中区、衡阳市衡山县
台州市温岭市、临沂市兰山区、三明市大田县、凉山美姑县、德州市齐河县、果洛玛沁县、宁夏吴忠市红寺堡区、吉林市龙潭区、上海市杨浦区
忻州市河曲县、福州市福清市、武威市民勤县、德州市临邑县、红河金平苗族瑶族傣族自治县
鹰潭市余江区、咸宁市赤壁市、广西南宁市武鸣区、宁波市慈溪市、宁夏吴忠市青铜峡市、宁德市霞浦县、中山市南头镇、大同市天镇县
大连市沙河口区、济宁市鱼台县、金昌市金川区、凉山美姑县、青岛市黄岛区、广西河池市大化瑶族自治县、蚌埠市龙子湖区、重庆市大足区
鄂州市鄂城区、十堰市张湾区、赣州市兴国县、宝鸡市眉县、常德市汉寿县、甘孜白玉县、南平市浦城县、阜阳市临泉县
重庆市大足区、漳州市华安县、南昌市新建区、双鸭山市宝山区、青岛市市北区、济南市莱芜区、红河弥勒市、运城市闻喜县、深圳市光明区
晋中市左权县、延安市甘泉县、揭阳市揭东区、沈阳市浑南区、龙岩市漳平市、北京市密云区、广西南宁市马山县、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、茂名市信宜市
全国服务区域：哈尔滨、黑河、德阳、晋中、芜湖、周口、来宾、吉安、玉林、衢州、运城、安顺、温州、崇左、阿坝、梅州、防城港、阜新、伊犁、衡阳、辽阳、海西、六盘水、吴忠、平顶山、大理、潍坊、晋城、南京等城市。
广州市荔湾区、广西河池市大化瑶族自治县、新乡市卫滨区、乐山市峨眉山市、铜仁市印江县、儋州市中和镇、运城市夏县
亳州市涡阳县、株洲市炎陵县、江门市开平市、齐齐哈尔市昂昂溪区、吉安市永新县、周口市郸城县、三亚市海棠区、南通市崇川区、临沧市耿马傣族佤族自治县
宣城市绩溪县、温州市文成县、广西来宾市金秀瑶族自治县、邵阳市双清区、天津市河西区、鹤壁市鹤山区、东营市东营区、济南市章丘区、大兴安岭地区塔河县、安康市平利县
岳阳市云溪区、重庆市南川区、广安市广安区、东莞市莞城街道、海南贵德县、五指山市通什、大同市云州区、深圳市宝安区、张掖市高台县 佳木斯市东风区、广西百色市乐业县、无锡市江阴市、吕梁市岚县、昭通市鲁甸县
文山砚山县、兰州市城关区、曲靖市沾益区、盐城市东台市、赣州市全南县、三门峡市义马市、邵阳市双清区、重庆市涪陵区、儋州市王五镇、晋中市昔阳县
临沧市沧源佤族自治县、琼海市塔洋镇、驻马店市驿城区、松原市长岭县、萍乡市湘东区、运城市平陆县、内蒙古包头市白云鄂博矿区、内蒙古包头市东河区、天津市蓟州区
沈阳市沈北新区、佳木斯市抚远市、中山市神湾镇、迪庆维西傈僳族自治县、陇南市康县、咸阳市旬邑县、齐齐哈尔市富拉尔基区
绥化市安达市、宁夏石嘴山市平罗县、鞍山市铁东区、毕节市赫章县、遵义市赤水市、黔东南丹寨县 内蒙古锡林郭勒盟多伦县、无锡市江阴市、昭通市水富市、龙岩市武平县、枣庄市市中区
铜川市宜君县、渭南市富平县、临汾市吉县、南昌市青云谱区、常德市石门县、巴中市南江县、阜阳市颍泉区、丽水市庆元县、常德市安乡县、三明市宁化县
晋城市高平市、毕节市纳雍县、长治市屯留区、广州市从化区、漳州市龙文区
广西崇左市天等县、南京市高淳区、海北祁连县、衢州市开化县、长沙市天心区、濮阳市南乐县
云浮市罗定市、内蒙古锡林郭勒盟锡林浩特市、定安县龙门镇、万宁市大茂镇、鹤壁市淇滨区、绥化市兰西县、武汉市洪山区
天津市滨海新区、文昌市文教镇、昆明市寻甸回族彝族自治县、西宁市城西区、文昌市冯坡镇、广西北海市银海区、聊城市茌平区、荆门市沙洋县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】