2025精准资料免费大全.: 让人警醒的现象，你是否感受到了变化的冲击？
更新时间： 浏览次数：027
2025精准资料免费大全.: 让人警醒的现象，你是否感受到了变化的冲击？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025精准资料免费大全.: 让人警醒的现象，你是否感受到了变化的冲击？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
忻州市五台县、德州市庆云县、凉山越西县、忻州市原平市、宝鸡市金台区、大理大理市、玉树囊谦县、绵阳市涪城区、宿迁市泗阳县、丽水市缙云县
商洛市镇安县、吕梁市方山县、上海市浦东新区、宜宾市翠屏区、韶关市仁化县
宣城市宁国市、内蒙古巴彦淖尔市五原县、商丘市梁园区、衢州市常山县、宜昌市五峰土家族自治县、大连市瓦房店市、怒江傈僳族自治州泸水市、武汉市蔡甸区、丹东市振安区
伊春市大箐山县、湘潭市雨湖区、襄阳市樊城区、宝鸡市渭滨区、成都市郫都区、七台河市勃利县、遵义市赤水市、广西桂林市阳朔县、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、连云港市连云区
宁夏吴忠市同心县、重庆市石柱土家族自治县、开封市杞县、泉州市石狮市、内蒙古乌兰察布市商都县、朔州市应县、雅安市荥经县、漯河市源汇区、安庆市宜秀区、漳州市长泰区
衡阳市南岳区、北京市东城区、咸阳市泾阳县、临沂市莒南县、鹤岗市东山区、东莞市南城街道、长治市平顺县、自贡市沿滩区
三亚市吉阳区、铜陵市义安区、滁州市定远县、岳阳市湘阴县、内蒙古乌兰察布市卓资县、海西蒙古族德令哈市、宜春市丰城市、九江市都昌县
运城市盐湖区、儋州市新州镇、襄阳市老河口市、咸阳市武功县、无锡市新吴区、内蒙古乌兰察布市卓资县、徐州市沛县
龙岩市长汀县、黔东南剑河县、临汾市洪洞县、丽江市玉龙纳西族自治县、南平市浦城县、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗
酒泉市瓜州县、福州市平潭县、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、丹东市振兴区、大连市普兰店区、文昌市文城镇、鹤岗市绥滨县
朝阳市双塔区、重庆市合川区、吉安市吉安县、潍坊市昌乐县、抚州市东乡区、天津市北辰区、广西河池市宜州区
葫芦岛市兴城市、延安市延长县、漯河市郾城区、阳泉市矿区、赣州市上犹县、遵义市红花岗区、湖州市南浔区、北京市海淀区、德阳市旌阳区
全国服务区域：宜春、永州、乌鲁木齐、拉萨、抚州、潍坊、张掖、武威、惠州、兰州、鄂尔多斯、杭州、枣庄、汕头、濮阳、鹤壁、那曲、石家庄、崇左、桂林、景德镇、襄樊、湖州、双鸭山、安顺、固原、沧州、定西、巴彦淖尔等城市。
长沙市长沙县、东莞市麻涌镇、萍乡市上栗县、汕头市濠江区、淮南市谢家集区、昭通市水富市、临夏临夏县、娄底市娄星区、大连市庄河市
南平市延平区、绥化市海伦市、文昌市东路镇、忻州市繁峙县、沈阳市大东区
威海市环翠区、盐城市响水县、亳州市涡阳县、凉山喜德县、牡丹江市阳明区
吕梁市临县、鸡西市麻山区、甘孜德格县、汕头市澄海区、红河河口瑶族自治县、广西南宁市横州市、广西崇左市宁明县 临汾市侯马市、上饶市弋阳县、惠州市博罗县、牡丹江市宁安市、双鸭山市宝清县
佳木斯市桦南县、南京市栖霞区、赣州市信丰县、南京市建邺区、淮南市凤台县
临汾市蒲县、大兴安岭地区松岭区、徐州市贾汪区、赣州市兴国县、六盘水市六枝特区、焦作市山阳区、常德市汉寿县、天津市宁河区、鸡西市滴道区
驻马店市新蔡县、福州市仓山区、杭州市萧山区、内蒙古呼和浩特市赛罕区、直辖县仙桃市
绥化市肇东市、驻马店市驿城区、湖州市德清县、上饶市信州区、杭州市江干区、延边珲春市 绥化市望奎县、武汉市新洲区、岳阳市岳阳楼区、泰安市泰山区、南平市松溪县、屯昌县新兴镇、丽江市永胜县、镇江市扬中市
中山市东区街道、吉安市永新县、潍坊市寒亭区、衢州市龙游县、常州市溧阳市、永州市江华瑶族自治县、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市、定西市临洮县、五指山市毛阳、九江市共青城市
三明市沙县区、赣州市南康区、宝鸡市扶风县、温州市龙湾区、宝鸡市凤县、乐山市马边彝族自治县、中山市三乡镇、广西玉林市玉州区、淮安市涟水县、北京市怀柔区
辽源市龙山区、鹤壁市浚县、广西桂林市平乐县、大兴安岭地区漠河市、宝鸡市岐山县、上海市宝山区、连云港市海州区、绥化市北林区
乐山市峨眉山市、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、文昌市东路镇、潍坊市潍城区、娄底市双峰县
西安市长安区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、安阳市殷都区、常德市汉寿县、江门市开平市
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】